Серверы для ИИ и нейросетей — готовые решения для глубокого обучения и LLM
Сервер Молл поставляет высокопроизводительные серверы для искусственного интеллекта, машинного обучения и обучения нейронных сетей. В каталоге представлены готовые AI-серверы от Dell, HPE, NVIDIA, Supermicro, xFusion, ASUS, MSI и Gigabyte — в различных конфигурациях от 1 до 8 GPU.
Если вам нужен сервер для ИИ, сервер под нейросеть, система для обучения LLM, сервер для машинного обучения или оборудование для сложных вычислений — инженеры Сервер Молл помогут выбрать оптимальную конфигурацию под задачи вашего AI-проекта.
Какие задачи решает сервер для ИИ
Современные AI-сервера позволяют обучать и дообучать модели любой сложности:
-
обучение и инференс больших языковых моделей (LLM);
-
обучение нейронных сетей компьютерного зрения;
-
обработка и анализ больших данных;
-
машинное обучение для классификации и прогнозирования;
-
генеративный ИИ, создание изображений и видео;
-
HPC-нагрузки и параллельные вычисления.
Серверы для ИИ обеспечивают гораздо более высокую производительность по сравнению с обычными GPU-конфигурациями для рабочих станций — за счёт многократного ускорения вычислений и масштабируемости.
Какие серверы для ИИ можно купить
Сервер Молл предлагает AI-сервера всех уровней: от компактных систем для исследований до больших серверов для промышленного обучения нейросетей.
-
Серверы 1–2 GPU — для пилотных проектов, инференса, разработки моделей.
-
Серверы 4 GPU — оптимальны для обучения моделей средней сложности.
-
Серверы 8 GPU — решения для LLM, сложных нейросетей и тяжёлых AI-нагрузок.
-
Сервера на NVIDIA H100 / H200 — максимальная производительность для ИИ.
-
Серверы с A100, L40S, RTX 6000 ADA — идеальны для ML-исследований и рендеринга.
На странице представлены серверы от всех ведущих производителей: Dell PowerEdge, HPE ProLiant, NVIDIA HGX/PCIe, Supermicro GPU systems, xFusion AI-серии, ASUS ESC, MSI AI-платформы и Gigabyte G-серии.
Рекомендуемые решения для ИИ и нейросетей
-
NVIDIA H100 / H200 серверы — для обучения LLM и моделей масштаба GPT-класса.
-
Supermicro 4U 8×GPU — идеальны для обучения крупных нейросетей и генеративного ИИ.
-
Dell PowerEdge R760xa / R750xa — универсальные AI-платформы с 4–8 GPU.
-
HPE ProLiant DL380 Gen11 GPU — стабильное решение для корпоративного ML.
-
ASUS, MSI и Gigabyte GPU-серверы — мощные варианты для ML-лабораторий и HPC.
Сколько GPU может быть в AI-сервере
Возможности масштабирования зависят от архитектуры шасси и бренда. Современные серверы поддерживают:
-
1–2 GPU — компактные решения для инференса и R&D;
-
4 GPU — рабочий стандарт для обучения нейронных сетей;
-
8 GPU — промышленные AI-системы для сложных моделей.
Тип GPU (PCIe или SXM), поддержка NVLink и PCIe 5.0 определяют, какие ускорители можно установить.
Сколько стоит сервер для ИИ
Цена сервера для ИИ зависит от нескольких параметров:
-
модели GPU (A100, H100, H200, L40S, RTX 6000 ADA);
-
количества видеокарт (1–8 GPU);
-
архитектуры шасси и пропускной способности PCIe;
-
объёма оперативной памяти и CPU-платформы;
-
типов хранилища и сетевых интерфейсов.
Инженеры Сервер Молл подберут несколько вариантов конфигураций — от доступных AI-серверов до серверов для промышленного обучения LLM и генеративных моделей.
Почему серверы для ИИ покупают в Сервер Молл
-
Широкий выбор серверов для ИИ и нейросетей от мировых производителей.
-
Готовые AI-комплекты и кастомные сборки под конкретные нагрузки.
-
Поддержка A100, H100, H200, L40S, RTX 6000 ADA и других GPU.
-
Гарантия 5 лет на большинство решений.
-
Инженеры с опытом 20+ лет в серверном оборудовании.
-
Поставка серверов в Москве и по всей России.
Чтобы купить сервер для ИИ, обучение нейросети или работы с LLM — выберите модель в каталоге или отправьте запрос. Специалисты Сервер Молл помогут собрать сервер под вашу нейросеть и обеспечить оптимальную производительность AI-проекта.
