Выберите ваш город

Серверы для AI и нейросетей

Запомни! Под задачу свою любой сервер из каталога нашего переконфигурировать можешь ты. Такова Сила.
Выбор по параметрам
Состояние
Производитель
Бюджет, ₽
Для AI
NVIDIA DGX H100
CPU:
2x Intel Xeon Platinum 8480C (56C 105M Cache 2.00 GHz)
RAM:
32x 64GB DDR5 4800MHz
RAID:
9560-16iRAID
HDD:
8x3.84T NVMe PCIe/ 2x960Gb NVMe M.2
GPU:
NVIDIA DELTA-NEXT Vulcan SXM5 8xNVIDIA H100 640G
Для AI
DELL PowerEdge XE9780 16NVMe
CPU:
2× Intel Xeon 6 серии (до 86 ядер на процессор)
RAM:
4096GB (DDR5 ECC REG)
GPU:
8 x NVIDIA B200 SXM
Для AI
Supermicro AS-5126GS-TNRT2 2SFF+8NVMe
CPU:
2x AMD EPYC 9554 (64/128, 3.1GHz-3.75GHz, 360W)
RAM:
1536GB (DDR5 ECC REG)
GPU:
8 x NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell
Для AI
ASUS ESC8000-E12P 8SFF/NVMe
CPU:
2x Intel Xeon 6962P (72c/144t, 2.7GHz-3.9GHz, 500W)
RAM:
512GB (DDR5 ECC REG)
GPU:
8 x NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell
Для AI
ASUS ESC A8A-E12U 10NVMe
CPU:
2× AMD EPYC 9005/9004 (SP5 (LGA 6096))
RAM:
3072GB (DDR5 ECC REG)
GPU:
8 x AMD Instinct MI325X
Для AI
Supermicro AS-8126GS-TNMR 8NVMe
CPU:
2× AMD EPYC 9005/9004 (SP5 (LGA 6096))
RAM:
6144GB (DDR5 ECC REG)
GPU:
8 x AMD Instinct MI325X
Для AI
HPE Cray XD670 Gen11 8SFF/NVMe
CPU:
2× Intel Xeon Scalable 4-го
RAM:
4096GB (DDR5 ECC REG)
GPU:
8 x NVIDIA H100
Для AI
Gigabyte G593-SD1-AAX3 8SFF/NVMe
CPU:
2x LGA4677 и процессоры Intel Xeon Scalable 4/5-го поколения, а также Intel Xeon CPU Max Series
RAM:
8192GB (DDR5 ECC REG)
GPU:
8 x NVIDIA H200
Для AI
ASUS ESC NB8-E11 10NVMe
CPU:
2× 5th Gen и 4th Gen Intel Xeon Scalable, а также Intel Xeon CPU Max Series (2× LGA4677, TDP до 350W)
RAM:
8192GB (DDR5 ECC REG)
GPU:
8 x NVIDIA B200 SXM
Для AI
Supermicro AS-4145GH-TNMR 8SFF/NVMe
CPU:
AMD Instinct MI300A (AMD EPYC Zen 4)
RAM:
512GB (HBM3)
GPU:
4 x AMD Instinct MI300A
до 5 лет гарантии

Это больше срока гарантии производителя на новые серверы.

КП за час

Обычно минут за 20–30. Мы оперативные.

Бесплатная
доставка

Быстрая и бесплатная доставка по России. Максимально 4 дня с учётом отгрузки.

Затрудняетесь с выбором?

Мы сэкономим ваше время!

Поможем, расскажем, посоветуем

Для AI
Huawei Atlas 800T A2 8SFF+2NVMe
CPU:
4x Kunpeng 920 (64c/64t, 2.6Ghz, 180W)
RAM:
512GB (DDR4 ECC REG)
GPU:
8 x Ascend 910B
Для AI
Supermicro SYS-420GP-TNAR+ 6SFF/NVMe
CPU:
2x Socket P+ (LGA-4189) и Intel Xeon Scalable 3-го поколения
RAM:
8192GB (DDR4 ECC REG)
GPU:
8 x NVIDIA A100
Для AI
Supermicro AS-8125GS-TNHR 12SFF/NVMe + 2SFF
CPU:
2x AMD EPYC 9004 Series (до 128C/256T, заявлена поддержка до 400W TDP для air-cooling)
RAM:
6144GB (DDR5 ECC REG)
GPU:
8 x NVIDIA H100
Для AI
Gigabyte G893-ZD1-AAX5 8NVMe
CPU:
2× AMD EPYC 9005/9004 (Socket SP5 / 2× LGA6096), dual processor cTDP up to 500W
RAM:
6144GB (DDR5 ECC REG)
GPU:
8 x NVIDIA B200 SXM
Для AI
Supermicro SYS-222C-TN 24SFF/NVMe
CPU:
2x Intel Xeon 6745P (32c/64t, 3.1GHz-4.3GHz, 300W)
RAM:
768GB (DDR5 ECC REG)
GPU:
2 x NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell
Для AI
Gigabyte G893-ZX1-AAX2 8SFF/NVMe
CPU:
2× AMD EPYC 9005/9004 (SP5 (LGA 6096))
RAM:
6144GB (DDR5 ECC REG)
GPU:
8 x AMD Instinct MI325X
Для AI
Gigabyte G492-PD0 6NVMe
CPU:
1x Ampere Altra / Altra Max (1× сокет LGA4926, до 128 ядер)
RAM:
4096GB (DDR4 ECC REG)
GPU:
8 x NVIDIA A100

Нужна консультация по выбору оборудования?

Заполните форму — мы оперативно свяжемся и предложим лучшее решение

Связаться с менеджером

Для AI
NVIDIA DGX A100 2NVMe
CPU:
2x AMD EPYC 7742 (64c/128t, 2.25GHz-3.4GHz, 225W)
RAM:
2000GB (DDR4 ECC REG)
GPU:
8 x NVIDIA A100
Для AI
Supermicro 4124GS-TNR 24SFF
CPU:
2x AMD EPYC 7513 (32c/64t, 2.6GHz-3.6GHz, 200W)
RAM:
1024GB (DDR4 ECC REG)
GPU:
6 x NVIDIA A100
Для AI
Gigabyte H223-V10-AAW1 8NVMe
CPU:
NVIDIA GH200 (Grace)
RAM:
960GB (LPDDR5x)
GPU:
2 x NVIDIA GH200 (Hopper)
Для AI
Supermicro ARS-111GL-SHR 8NVMe
CPU:
NVIDIA GH200 (Grace)
RAM:
480GB (LPDDR5x)
GPU:
1 x NVIDIA GH200 (Hopper)
Для AI
Gigabyte G492-ZD2 6SFF/NVMe
CPU:
2x AMD EPYC 7003 серии
RAM:
8192GB (DDR4 ECC REG)
GPU:
8 x NVIDIA A100
1/1

Не нашли подходящую модель?

Мы сэкономим ваше время!
Поможем, расскажем, посоветуем.

Серверы для ИИ и нейросетей — готовые решения для глубокого обучения и LLM

Сервер Молл поставляет высокопроизводительные серверы для искусственного интеллекта, машинного обучения и обучения нейронных сетей. В каталоге представлены готовые AI-серверы от Dell, HPE, NVIDIA, Supermicro, xFusion, ASUS, MSI и Gigabyte — в различных конфигурациях от 1 до 8 GPU.

Если вам нужен сервер для ИИ, сервер под нейросеть, система для обучения LLM, сервер для машинного обучения или оборудование для сложных вычислений — инженеры Сервер Молл помогут выбрать оптимальную конфигурацию под задачи вашего AI-проекта.

Какие задачи решает сервер для ИИ

Современные AI-сервера позволяют обучать и дообучать модели любой сложности:

  • обучение и инференс больших языковых моделей (LLM);

  • обучение нейронных сетей компьютерного зрения;

  • обработка и анализ больших данных;

  • машинное обучение для классификации и прогнозирования;

  • генеративный ИИ, создание изображений и видео;

  • HPC-нагрузки и параллельные вычисления.

Серверы для ИИ обеспечивают гораздо более высокую производительность по сравнению с обычными GPU-конфигурациями для рабочих станций — за счёт многократного ускорения вычислений и масштабируемости.

Какие серверы для ИИ можно купить

Сервер Молл предлагает AI-сервера всех уровней: от компактных систем для исследований до больших серверов для промышленного обучения нейросетей.

  • Серверы 1–2 GPU — для пилотных проектов, инференса, разработки моделей.

  • Серверы 4 GPU — оптимальны для обучения моделей средней сложности.

  • Серверы 8 GPU — решения для LLM, сложных нейросетей и тяжёлых AI-нагрузок.

  • Сервера на NVIDIA H100 / H200 — максимальная производительность для ИИ.

  • Серверы с A100, L40S, RTX 6000 ADA — идеальны для ML-исследований и рендеринга.

На странице представлены серверы от всех ведущих производителей: Dell PowerEdge, HPE ProLiant, NVIDIA HGX/PCIe, Supermicro GPU systems, xFusion AI-серии, ASUS ESC, MSI AI-платформы и Gigabyte G-серии.

Рекомендуемые решения для ИИ и нейросетей

  • NVIDIA H100 / H200 серверы — для обучения LLM и моделей масштаба GPT-класса.

  • Supermicro 4U 8×GPU — идеальны для обучения крупных нейросетей и генеративного ИИ.

  • Dell PowerEdge R760xa / R750xa — универсальные AI-платформы с 4–8 GPU.

  • HPE ProLiant DL380 Gen11 GPU — стабильное решение для корпоративного ML.

  • ASUS, MSI и Gigabyte GPU-серверы — мощные варианты для ML-лабораторий и HPC.

Сколько GPU может быть в AI-сервере

Возможности масштабирования зависят от архитектуры шасси и бренда. Современные серверы поддерживают:

  • 1–2 GPU — компактные решения для инференса и R&D;

  • 4 GPU — рабочий стандарт для обучения нейронных сетей;

  • 8 GPU — промышленные AI-системы для сложных моделей.

Тип GPU (PCIe или SXM), поддержка NVLink и PCIe 5.0 определяют, какие ускорители можно установить.

Сколько стоит сервер для ИИ

Цена сервера для ИИ зависит от нескольких параметров:

  • модели GPU (A100, H100, H200, L40S, RTX 6000 ADA);

  • количества видеокарт (1–8 GPU);

  • архитектуры шасси и пропускной способности PCIe;

  • объёма оперативной памяти и CPU-платформы;

  • типов хранилища и сетевых интерфейсов.

Инженеры Сервер Молл подберут несколько вариантов конфигураций — от доступных AI-серверов до серверов для промышленного обучения LLM и генеративных моделей.

Почему серверы для ИИ покупают в Сервер Молл

  • Широкий выбор серверов для ИИ и нейросетей от мировых производителей.

  • Готовые AI-комплекты и кастомные сборки под конкретные нагрузки.

  • Поддержка A100, H100, H200, L40S, RTX 6000 ADA и других GPU.

  • Гарантия 5 лет на большинство решений.

  • Инженеры с опытом 20+ лет в серверном оборудовании.

  • Поставка серверов в Москве и по всей России.

Чтобы купить сервер для ИИ, обучение нейросети или работы с LLM — выберите модель в каталоге или отправьте запрос. Специалисты Сервер Молл помогут собрать сервер под вашу нейросеть и обеспечить оптимальную производительность AI-проекта.

Вопросы и ответы

Не нашли нужной информации? Спросите — мы ответим!

Какие условия доставки?

Сроки доставки обычно составляют: 1 рабочий день по Москве и Санкт-Петербургу, по России — 3–5 рабочих дней (в зависимости от региона и перевозчика).

Что входит в гарантию?

Гарантия «Сервер Молл»: 5 лет на серверы и СХД,
1 год на комплектующие,
6 месяцев на Б/У накопители.

Затрудняетесь с выбором?
Мы сэкономим ваше время!
Поможем, расскажем, посоветуем.
client consultations icon-delivery discount icon-facebook franchise icon-google_plus it-solutions icon-jivosite icon-menu icon-up icon-message payment icon-recall shops-local shops-network icon-solutions icon-support tasks icon-twitter Group 8 icon-user icon-viber icon-vk icon-watsup icon-watsup-2
Мы используем файлы 'cookie', чтобы обеспечить максимальное удобство пользователям.