Что входит в 5 лет гарантии на сервер NVIDIA DGX A100?

Гарантия на сервер NVIDIA DGX A100, поставляемый компанией «Сервермолл», включает в себя: Выезд сервисного инженера на место проведения ремонта; Ремонт и/или замену комплектующих;

Как купить сервер NVIDIA DGX A100 со скидкой?

Подпишитесь на наши новости, и мы подарим вам 3000 руб скидки на сервер NVIDIA DGX A100.

Какие условия доставки сервера NVIDIA DGX A100?

Курьерская компания доставит сервер NVIDIA DGX A100 за 1-4 дня в любую точку России. За наш счет.

Сервер NVIDIA DGX A100 (8× A100 SXM 80GB, 2× EPYC 7742, RAM 2TB): купить с гарантией до 5 лет ✅

Name: сервер NVIDIA DGX A100
Brand: NVIDIA
SKU: NVI0047
Price: 15897960 RUB
Availability: BackOrder

Характеристики NVIDIA DGX A100 ^Новый

Состояние	Новый
Производитель	NVIDIA
Процессор	2x AMD EPYC 7742 (64c/128t, 2.25GHz-3.4GHz, 225W)
Оперативная память	2000GB (DDR4 ECC REG)
Сетевая карта	8x ConnectX-6 VPI + 1x dual-port ConnectX-6 VPI
Видеокарта	8 x NVIDIA A100

Варианты приобретения

единоразово ежемесячно

В лизинг на 36 месяцев ....................................................................................

1 589 796 ₽ + 552 454 ₽

Аренда в ЦОД ....................................................................................

1 324 830.-

Подробная информация о лизинге

Описание NVIDIA DGX A100

NVIDIA DGX с A100 SXM(Ampere) и суммарными 640 GB HBM2e VRAM - это платформа для тяжёлых задач: Обучение моделей (Training), Дообучение моделей (Fine-tuning), Инференс / Развертывание (Inference), RAG-системы (Retrieval-Augmented Generation), HPC / Научные расчёты и Анализ данных (Data Science). Такой объём VRAM позволяет уверенно держать крупные LLM и большие батчи без постоянного “перелива” в CPU RAM.

A100 использует HBM2e и отлично работает в экосистеме CUDA (PyTorch, TensorRT, NCCL, vLLM и др.). Архитектурно это “универсальный ускоритель” для ML/HPC с сильной производительностью в FP16/TF32 и ускорениями для INT8.

Ограничение: это A100, не H100, поэтому нет FP8/FP4-уровня Hopper, и если ваша цель - максимум эффективности на ультранизкой точности, H100 будет быстрее. Также это не “графическая” карта для рендера/видеонаблюдения - фокус именно на вычислениях ML/HPC.

Производительность GPU

Тип точности	Совокупная мощность восьми A100 SXM
FP64 Tensor Core	156 TFLOPS
BF16 / FP16 Tensor Core	4 992 TFLOPS
TF32 Tensor Core	2 496 TFLOPS
INT8 Tensor Core	9 984 TOPS

Совместимость с LLM-моделями

Модель	Тип квантизации	Требуется VRAM	Совместимость	Примечание
DeepSeek-R1-GGUF 685B	Q4_K_M	Примерно 404GB	✅	Силен в рассуждениях; на DGX A100 комфортно держать 4-бит, но при длинном контексте нужен запас под KV-cache и оверхед (лучше использовать tensor parallel на 4–8 GPU и следить за контекстом/батчем).
Qwen3.5-397B-A17B-GGUF	Q4_K_M	Примерно 241GB	✅	Помещается на DGX A100 целиком; оптимально распараллеливать по 4–8 GPU (TP/PP) для стабильного serving. Подходит для продакшн-чатов и RAG.
Gpt-oss:120b	Нет	Примерно 196GB	✅	Очень комфортный размер для DGX A100: можно держать на 2–4 GPU, оставляя большой запас под KV-cache, длинные диалоги и высокий throughput (параллельные запросы/батчи).
ai-sage_GigaChat3-702B-A36B-preview-GGUF	Q4_K_M	Примерно 472GB	✅	На DGX A100 устойчиво запускается в 4-бит; рекомендуется TP на 8 GPU и аккуратные настройки контекста/батча, чтобы сохранить запас VRAM под KV-cache и избежать упора в память при пиковых нагрузках.
Mistral-Large-3-675B-Instruct-2512-GGUF	Q4_K_M	Примерно 407GB	✅	Оптимальна для аналитики и reasoning; на DGX A100 логично держать 4-бит с запасом под KV-cache (особенно при длинном контексте). Хорошо масштабируется по 4–8 GPU в vLLM/TensorRT-LLM.
GLM-5-GGUF	Q4_K_M	Примерно 456GB	✅	Стабильный продакшн-запуск на 2–4 GPU; в 4-бит остаётся хороший запас по VRAM под длинный контекст, параллельные запросы и увеличение batch size без риска

Совместимость с диффузионными моделями

Модель	Тип	Совместимость	Примечание
Stable Diffusion XL 1.0	Текст в изображение	✅	Надёжное качество и много готовых пайплайнов/оптимизаций. На DGX A100 легко держит высокие разрешения и параллельные очереди; можно масштабировать генерацию по нескольким GPU для максимального throughput.
Flux.2-dev	Текст в изображение	✅	Требовательная модель: при ~178GB VRAM оптимально запускать в multi-GPU режиме (распараллеливание) или с оптимизациями памяти. На DGX A100 это решаемо и остаётся запас под батчи/разрешение, но итог зависит от конкретного пайплайна.
SD Turbo	Быстрые предпросмотры	✅	Максимальная скорость для итераций и серийных кадров; отлично подходит для параллельной генерации и больших очередей. На A100 можно держать высокий concurrency без упора в VRAM.
Kandinsky-5.0-T2I-Lite-sft-Diffusers	Текст в изображение	✅	Лёгкая версия Kandinsky 5.0; требует ~35GB VRAM — на DGX A100 большой запас под повышенное разрешение, батчи и одновременную работу нескольких пайплайнов.
Kandinsky-5.0-T2V-Lite-sft-5s-Diffusers	Текст в видео	✅	T2V (~29GB VRAM) для роликов до ~5 секунд; хорошо масштабируется по нескольким GPU (параллельные задачи/очереди) и подходит для продакшн-пайплайнов генерации видео.

Технические характеристики

Видеокарта	8x Nvidia A100 SXM 80GB HBM2e
Процессор	2x AMD EPYC 7742 (64c/128t, 2.25GHz-3.4GHz, 225W)
Оперативная память	2TB DDR4 ECC REG
SSD накопители	2x 1.92TB NVMe M.2 8x 3.84TB NVMe U.2
Сетевые карты	8x один порт QSFP112 NVIDIA ConnectX-7 200Gbe InfiniBand 2x два порта QSFP112 10/25/50/100/200Gbe NVIDIA ConnectX-7 VPI

Партнёрский статус

Мы авторизованные партнёры DELL.

Гарантия

Наша фирменная гарантия на серверы и новые накопители.

Подробная информация о гарантии

Дарим 3 000 рублей за подписку
на прайс и новости

Вопросы о товаре

(0)

Ещё не добавлено ни одного вопроса

Напишите свой вопрос

Имя*

Вопрос *

Поля, отмеченные *, обязательны для заполнения

Отправить

Нажимая кнопку «Отправить», я даю согласие на обработку и хранение персональных данных и принимаю соглашение

Вопросы и ответы

Подходит ли NVIDIA DGX A100 (8× A100 SXM 80GB, 2× EPYC 7742, RAM 2TB) для моих задач?

Данная модель используется для типовых корпоративных и инфраструктурных задач, включая виртуализацию, базы данных, бизнес-приложения и веб-нагрузки.

Фактическая применимость определяется конфигурацией, характером нагрузки и требованиями к надёжности и масштабированию.

Какие варианты конфигурации и апгрейда?

NVIDIA DGX A100 (8× A100 SXM 80GB, 2× EPYC 7742, RAM 2TB) поддерживает стандартные варианты конфигурации серверного оборудования: выбор процессоров, объёма оперативной памяти, типов накопителей и сетевых интерфейсов.

Возможность расширения определяется архитектурой и используемыми компонентами.

Какие условия поставки, гарантии и поддержки?

Мы организуем бесплатную доставку и можем отправить заказ любой транспортной компанией по вашему выбору (кроме Почты России).

Сроки доставки обычно составляют:

по Москве и Санкт-Петербургу — 1 рабочий день
по России — 3-5 рабочих дней (в зависимости от региона и перевозчика).

На серверы предоставляется гарантия до 5 лет. Условия гарантии и формат поддержки зависят от выбранной комплектации и договора поставки — при необходимости уточним детали перед оформлением заказа.

Настоящий клиентский сервис

для людей, а не для галочки: без мелочей вроде платной доставки до транспортной компании

Коммерческое
предложение за час

Обычно минут за 20-30. Мы оперативные.

Бесплатная и безопасная доставка
по России и ЕАЭС

И еще очень быстрая: лучшие курьерские компании доставят оборудование за 1-4 дня в любую точку России. За наш счет.

Мы учтем все пожелания
к серверу

И соберем тот самый. Не ограничиваясь процессорами, памятью и дисками. Ваша задача — это наша проблема.

Диагностика
сервера на месте

В случае проблем диагностику и тестирование мы сделаем на месте расположения сервера. В течение рабочего дня. За наш счёт. Количество заявок не ограничено.

Собственный склад
в России и Европе

Позволяет оперативно заменить любой сервер или его части. Отправляем сверхсрочной доставкой в любой город.

Первоклассный
сервис

Постпродажная поддержка. Консультации в неограниченном объеме. Есть вопрос? Мы поможем.

Серверы в лизинг

Наше оборудование можно купить в лизинг. Мы готовы предложить вам персональные условия сделки: индивидуальный подход к клиенту — важный принцип работы нашей компании.

Размещение
в любом ЦОДе

Размещение сервера в нашем ЦОДе или любом другом, выбранном клиентом.