Серверы с GPU AMD
от 35 860 131 ₽
1 246 140 ₽/мес в лизинг
от 29 393 550 ₽
+ 6 466 581 НДС
от 15 946 559 ₽
554 143 ₽/мес в лизинг
от 13 070 950 ₽
+ 2 875 609 НДС
от 31 182 712 ₽
1 083 599 ₽/мес в лизинг
от 25 559 600 ₽
+ 5 623 112 НДС
от 28 417 582 ₽
987 511 ₽/мес в лизинг
от 23 293 100 ₽
+ 5 124 482 НДС
от 34 760 911 ₽
1 207 942 ₽/мес в лизинг
от 28 492 550 ₽
+ 6 268 361 НДС
от 17 423 613 ₽
605 471 ₽/мес в лизинг
от 14 281 650 ₽
+ 3 141 963 НДС
от 59 891 752 ₽
2 081 238 ₽/мес в лизинг
от 49 091 600 ₽
+ 10 800 152 НДС
от 29 109 200 ₽
1 011 545 ₽/мес в лизинг
от 23 860 000 ₽
+ 5 249 200 НДС
от 38 625 932 ₽
1 342 251 ₽/мес в лизинг
от 31 660 600 ₽
+ 6 965 332 НДС
от 64 416 000 ₽
2 238 456 ₽/мес в лизинг
от 52 800 000 ₽
+ 11 616 000 НДС
Это больше срока гарантии производителя на новые серверы.
Обычно минут за 20–30. Мы оперативные.
доставка
Быстрая и бесплатная доставка по России. Максимально 4 дня с учётом отгрузки.
Затрудняетесь с выбором?
Мы сэкономим ваше время!
Поможем, расскажем, посоветуем
от 562 664 ₽
19 553 ₽/мес в лизинг
от 461 200 ₽
+ 101 464 НДС
Полезные статьи
Серверы с GPU AMD для искусственного интеллекта и HPC
Серверы с GPU AMD применяют для обучения нейросетей, инференса больших языковых моделей и высокопроизводительных вычислений. Ускорители AMD Instinct располагают большим объёмом HBM-памяти и рассчитаны на задачи, которые хорошо распараллеливаются между несколькими GPU.
Такие системы выпускают Supermicro, Dell, ASUS, Gigabyte и другие производители. При этом процессоры в сервере могут быть как AMD EPYC, так и Intel Xeon: выбор CPU зависит от подготовки данных, требований приложений и общей архитектуры проекта.
Для каких задач подходят серверы с GPU AMD
-
Обучение нейросетей. Несколько ускорителей AMD Instinct позволяют распределить вычисления при работе с языковыми, мультимодальными и рекомендательными моделями.
-
Инференс ИИ-моделей. Большой объём HBM-памяти помогает размещать крупные модели, поддерживать длинный контекст и обрабатывать несколько запросов одновременно.
-
Высокопроизводительные вычисления. Серверы AMD используют в моделировании, биоинформатике, инженерных расчётах и других задачах, чувствительных к производительности FP32 и FP64.
-
Корпоративные ИИ-платформы. GPU-сервер можно использовать для дообучения моделей, развёртывания внутренних ассистентов и обработки конфиденциальных данных в собственном контуре.
Количество GPU следует выбирать по реальной нагрузке. Если модель помещается в память одного ускорителя, система с восемью GPU не обязательно даст пропорциональный прирост: приложению потребуется поддержка распределённых вычислений, а инфраструктуре — достаточная скорость хранения и передачи данных.
Какие ускорители AMD Instinct выбрать
В каталоге представлены серверы с несколькими поколениями AMD Instinct. Они различаются архитектурой, объёмом памяти, вычислительной производительностью и требованиями к питанию и охлаждению.
-
AMD Radeon Instinct MI50 подходит для существующих вычислительных проектов и задач, где важнее стоимость системы, чем поддержка новейших форматов ИИ-вычислений.
-
AMD Instinct MI300A объединяет процессорные и графические ядра с общей памятью HBM3. Такая архитектура полезна для HPC-приложений, в которых CPU и GPU постоянно работают с одним набором данных.
-
AMD Instinct MI300X оснащён 192 ГБ HBM3 и ориентирован на генеративный ИИ, обучение моделей и высоконагруженный инференс.
-
AMD Instinct MI325X получил 256 ГБ HBM3E. Дополнительная память особенно полезна для крупных моделей, длинного контекста и большого KV-кэша.
-
AMD Instinct MI350X и MI355X используют архитектуру CDNA 4 и располагают 288 ГБ HBM3E на ускоритель. Эти модели рассчитаны на новые ИИ-кластеры и наиболее ресурсоёмкие вычисления.
Переход на более новое поколение оправдан, если дополнительная память позволяет отказаться от распределения модели между несколькими узлами или заметно увеличивает производительность приложения. Для уже настроенного проекта более доступный сервер с MI300X или MI325X может оказаться рациональнее максимальной конфигурации.
Программная платформа AMD ROCm
Для работы с ускорителями AMD используется открытая программная платформа ROCm. Она включает средства для вычислений на GPU, библиотеки и инструменты разработки, а популярные ИИ-фреймворки могут работать через совместимые сборки и контейнеры.
Совместимость программного стека необходимо проверить до покупки сервера. Следует заранее протестировать нужную версию ROCm, драйверы, фреймворк, используемые библиотеки и конкретную модель. Перенос проекта, написанного и оптимизированного только для CUDA, иногда требует доработки кода или замены отдельных компонентов.
Поэтому сервер с GPU AMD лучше выбирать не только по теоретической производительности. Практический тест на вашей модели или типовой нагрузке даст более точный результат, чем сравнение характеристик ускорителей.
Что учитывать при выборе GPU-сервера
Помимо модели и количества GPU, важны процессоры, объём оперативной памяти, NVMe-накопители и внутренняя связь между ускорителями. CPU должен успевать подготавливать данные, а дисковая подсистема — загружать датасеты и сохранять контрольные точки без длительных пауз.
Для объединения нескольких серверов потребуется производительная сеть с поддержкой RDMA и быстрое общее хранилище. Необходимо также проверить доступную мощность стойки, резервирование электропитания и возможности охлаждения: плотные системы с восемью ускорителями создают значительную тепловую нагрузку.
Если приложения не требуют именно экосистемы AMD, полезно сравнить конфигурацию с сервером с GPU NVIDIA. Оценивать стоит не отдельный ускоритель, а стоимость всего решения, доступность программного обеспечения и производительность на целевой задаче.
Цена и покупка сервера с GPU AMD
Цена сервера с GPU AMD зависит от поколения и количества ускорителей, производителя платформы, процессоров, оперативной памяти, накопителей, сетевых адаптеров и системы охлаждения. В бюджет проекта также следует включить хранилище, сетевую инфраструктуру и подготовку площадки.
Специалисты Сервер Молл помогут подобрать сервер AMD Instinct под обучение, инференс или HPC, проверить совместимость компонентов и рассчитать требования к размещению. Конфигурацию можно скорректировать под программный стек, объём модели и планируемую нагрузку.
Вопросы и ответы
Не нашли нужной информации? Спросите — мы ответим!
Какие условия доставки?
Сроки доставки обычно составляют: 1 рабочий день по Москве и Санкт-Петербургу, по России — 3–5 рабочих дней (в зависимости от региона и перевозчика).
Что входит в гарантию?
Гарантия «Сервер Молл»: 5 лет на серверы и СХД, 1 год на комплектующие, 6 месяцев на Б/У накопители.
Мы сэкономим ваше время!
Поможем, расскажем, посоветуем.
