Серверы с GPU Nvidia
от 53 156 327 ₽
1 847 182 ₽/мес в лизинг
от 43 570 760 ₽
+ 9 585 567 НДС
от 9 000 000 ₽
312 750 ₽/мес в лизинг
от 7 377 049 ₽
+ 1 622 951 НДС
от 9 000 000 ₽
312 750 ₽/мес в лизинг
от 7 377 049 ₽
+ 1 622 951 НДС
от 20 040 208 ₽
696 397 ₽/мес в лизинг
от 16 426 400 ₽
+ 3 613 808 НДС
от 95 409 246 ₽
3 315 471 ₽/мес в лизинг
от 78 204 300 ₽
+ 17 204 946 НДС
от 12 642 616 ₽
439 331 ₽/мес в лизинг
от 10 362 800 ₽
+ 2 279 816 НДС
от 7 626 342 ₽
265 015 ₽/мес в лизинг
от 6 251 100 ₽
+ 1 375 242 НДС
от 64 060 858 ₽
2 226 115 ₽/мес в лизинг
от 52 508 900 ₽
+ 11 551 958 НДС
от 116 865 630 ₽
4 061 081 ₽/мес в лизинг
от 95 791 500 ₽
+ 21 074 130 НДС
от 86 793 850 ₽
3 016 086 ₽/мес в лизинг
от 71 142 500 ₽
+ 15 651 350 НДС
Это больше срока гарантии производителя на новые серверы.
Обычно минут за 20–30. Мы оперативные.
доставка
Быстрая и бесплатная доставка по России. Максимально 4 дня с учётом отгрузки.
Затрудняетесь с выбором?
Мы сэкономим ваше время!
Поможем, расскажем, посоветуем
от 11 091 630 ₽
385 434 ₽/мес в лизинг
от 9 091 500 ₽
+ 2 000 130 НДС
от 118 611 206 ₽
4 121 739 ₽/мес в лизинг
от 97 222 300 ₽
+ 21 388 906 НДС
от 7 631 954 ₽
265 210 ₽/мес в лизинг
от 6 255 700 ₽
+ 1 376 254 НДС
от 16 162 926 ₽
561 662 ₽/мес в лизинг
от 13 248 300 ₽
+ 2 914 626 НДС
от 7 014 756 ₽
243 763 ₽/мес в лизинг
от 5 749 800 ₽
+ 1 264 956 НДС
от 20 204 542 ₽
702 108 ₽/мес в лизинг
от 16 561 100 ₽
+ 3 643 442 НДС
от 65 305 746 ₽
2 269 375 ₽/мес в лизинг
от 53 529 300 ₽
+ 11 776 446 НДС
от 19 774 614 ₽
687 168 ₽/мес в лизинг
от 16 208 700 ₽
+ 3 565 914 НДС
от 44 883 800 ₽
1 559 712 ₽/мес в лизинг
от 36 790 000 ₽
+ 8 093 800 НДС
от 116 107 400 ₽
4 034 732 ₽/мес в лизинг
от 95 170 000 ₽
+ 20 937 400 НДС
от 83 931 300 ₽
2 916 613 ₽/мес в лизинг
от 68 796 148 ₽
+ 15 135 152 НДС
от 115 867 548 ₽
4 026 397 ₽/мес в лизинг
от 94 973 400 ₽
+ 20 894 148 НДС
Полезные статьи
Серверы с GPU NVIDIA для искусственного интеллекта
Серверы с GPU NVIDIA используют для обучения нейросетей, инференса, генеративного ИИ, компьютерного зрения и высокопроизводительных вычислений. В таких системах центральные процессоры подготавливают данные и выполняют общую логику приложения, а видеокарты ускоряют параллельные вычисления.
В каталоге представлены серверы с одним, двумя, четырьмя и восемью ускорителями NVIDIA. Есть готовые конфигурации HPE, Dell, ASUS, Supermicro, Gigabyte, Lenovo и NVIDIA, включая платформы HGX и системы DGX.
Для каких задач нужен сервер с GPU NVIDIA
Конфигурация сервера зависит от характера нагрузки. Для разработки, тестирования моделей и корпоративного инференса часто достаточно одной или двух GPU. Системы с четырьмя и восемью ускорителями используют для обучения крупных моделей, обслуживания большого числа запросов и построения ИИ-кластеров.
-
Обучение нейросетей требует высокой вычислительной производительности, большого объёма GPU-памяти и быстрого обмена данными между ускорителями.
-
Инференс зависит от размера модели, длины контекста, числа одновременных запросов и допустимой задержки ответа.
-
Компьютерное зрение использует GPU для распознавания объектов, анализа видео, контроля качества и обработки изображений.
-
Рендеринг и инженерные расчёты могут дополнительно требовать поддержки профессиональной графики и специализированного программного обеспечения.
Не каждую ИИ-задачу нужно решать восемью флагманскими GPU. Если модель помещается в память одного или двух ускорителей, более компактный сервер может обеспечить нужную производительность при меньших затратах на оборудование, питание и охлаждение.
Какой ускоритель NVIDIA выбрать
Выбор GPU NVIDIA зависит от размера модели, формата вычислений, требуемой производительности и объёма памяти. Сравнивать ускорители только по числу вычислительных ядер некорректно: на результат также влияют пропускная способность памяти, архитектура и поддержка нужных форматов данных.
-
Серверы с NVIDIA A100 подходят для зрелых проектов на архитектуре Ampere, где программный стек уже протестирован и переход на новое поколение не даёт соразмерного выигрыша.
-
Серверы с NVIDIA H100 используют для обучения и инференса современных генеративных моделей.
-
Серверы с NVIDIA H200 выбирают для крупных языковых моделей и других нагрузок, чувствительных к объёму и пропускной способности GPU-памяти.
-
Серверы с NVIDIA B200 рассчитаны на новые ИИ-кластеры, обучение больших моделей и высоконагруженный инференс.
-
Серверы с NVIDIA B300 предназначены для наиболее ресурсоёмких моделей и сложных reasoning-нагрузок.
-
Системы с NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell подходят для сочетания ИИ-вычислений, профессиональной графики, 3D и визуализации.
На что смотреть кроме модели GPU
Производительность сервера определяют не только видеокарты. Процессоры участвуют в подготовке данных и токенизации, оперативная память хранит датасеты и промежуточные результаты, а NVMe-накопители отвечают за быструю загрузку моделей и сохранение контрольных точек.
Для системы с несколькими GPU важны количество линий PCIe и схема подключения ускорителей. Если одна модель распределяется между несколькими видеокартами, скорость обмена через NVLink и NVSwitch может быть критичнее пиковой производительности отдельной GPU.
Суммарный объём памяти нескольких видеокарт не становится автоматически единым пулом. Чтобы использовать ресурсы всех ускорителей, программный стек должен поддерживать распределение модели и вычислений.
Обычный GPU-сервер, HGX или DGX
Серверы с GPU в исполнении PCIe позволяют гибко выбирать количество и модели ускорителей. Они подходят для инференса, разработки, профессиональной графики и задач, где интенсивный обмен данными между всеми GPU не является главным условием.
Серверы NVIDIA HGX рассчитаны на плотные конфигурации с высокоскоростным соединением ускорителей. Производители оборудования создают на базе HGX собственные системы, поэтому заказчик может выбирать процессоры, память, накопители и сетевые адаптеры.
Системы NVIDIA DGX поставляются как стандартизированные аппаратно-программные комплексы. Их выбирают, когда важны готовая архитектура и предсказуемая совместимость компонентов. Для менее специализированных задач можно рассмотреть общую подборку серверов с GPU.
Цена и покупка сервера с GPU NVIDIA
Цена сервера с GPU NVIDIA зависит от модели и количества ускорителей, процессоров, оперативной памяти, накопителей, сетевых интерфейсов и типа соединения между GPU. Для мощных конфигураций необходимо также учитывать требования к электропитанию, охлаждению и размещению в ЦОД.
Специалисты Сервер Молл помогут подобрать сервер под обучение, инференс или комбинированную нагрузку, проверить совместимость компонентов и подготовить спецификацию. Для расчёта достаточно сообщить название модели, объём данных, используемый программный стек и предполагаемое число одновременных задач.
Вопросы и ответы
Не нашли нужной информации? Спросите — мы ответим!
Какие условия доставки?
Сроки доставки обычно составляют: 1 рабочий день по Москве и Санкт-Петербургу, по России — 3–5 рабочих дней (в зависимости от региона и перевозчика).
Что входит в гарантию?
Гарантия «Сервер Молл»: 5 лет на серверы и СХД, 1 год на комплектующие, 6 месяцев на Б/У накопители.
Мы сэкономим ваше время!
Поможем, расскажем, посоветуем.
