Серверы с GPU Nvidia
от 9 000 000 ₽
312 750 ₽/мес в лизинг
от 7 377 049 ₽
+ 1 622 951 НДС
от 53 156 327 ₽
1 847 182 ₽/мес в лизинг
от 43 570 760 ₽
+ 9 585 567 НДС
от 9 000 000 ₽
312 750 ₽/мес в лизинг
от 7 377 049 ₽
+ 1 622 951 НДС
от 904 142 ₽
31 419 ₽/мес в лизинг
от 741 100 ₽
+ 163 042 НДС
от 102 028 478 ₽
3 545 490 ₽/мес в лизинг
от 83 629 900 ₽
+ 18 398 578 НДС
от 27 633 732 ₽
960 272 ₽/мес в лизинг
от 22 650 600 ₽
+ 4 983 132 НДС
от 17 333 272 ₽
602 331 ₽/мес в лизинг
от 14 207 600 ₽
+ 3 125 672 НДС
от 18 628 546 ₽
647 342 ₽/мес в лизинг
от 15 269 300 ₽
+ 3 359 246 НДС
от 99 664 484 ₽
3 463 341 ₽/мес в лизинг
от 81 692 200 ₽
+ 17 972 284 НДС
от 70 068 382 ₽
2 434 876 ₽/мес в лизинг
от 57 433 100 ₽
+ 12 635 282 НДС
Это больше срока гарантии производителя на новые серверы.
Обычно минут за 20–30. Мы оперативные.
доставка
Быстрая и бесплатная доставка по России. Максимально 4 дня с учётом отгрузки.
Затрудняетесь с выбором?
Мы сэкономим ваше время!
Поможем, расскажем, посоветуем
от 49 426 836 ₽
1 717 583 ₽/мес в лизинг
от 40 513 800 ₽
+ 8 913 036 НДС
от 8 591 118 ₽
298 541 ₽/мес в лизинг
от 7 041 900 ₽
+ 1 549 218 НДС
от 85 480 520 ₽
2 970 448 ₽/мес в лизинг
от 70 066 000 ₽
+ 15 414 520 НДС
от 25 161 890 ₽
874 376 ₽/мес в лизинг
от 20 624 500 ₽
+ 4 537 390 НДС
от 21 478 832 ₽
746 389 ₽/мес в лизинг
от 17 605 600 ₽
+ 3 873 232 НДС
от 99 401 818 ₽
3 454 213 ₽/мес в лизинг
от 81 476 900 ₽
+ 17 924 918 НДС
от 45 785 502 ₽
1 591 046 ₽/мес в лизинг
от 37 529 100 ₽
+ 8 256 402 НДС
от 86 056 360 ₽
2 990 458 ₽/мес в лизинг
от 70 538 000 ₽
+ 15 518 360 НДС
от 73 169 988 ₽
2 542 657 ₽/мес в лизинг
от 59 975 400 ₽
+ 13 194 588 НДС
от 23 584 430 ₽
819 559 ₽/мес в лизинг
от 19 331 500 ₽
+ 4 252 930 НДС
от 51 253 298 ₽
1 781 052 ₽/мес в лизинг
от 42 010 900 ₽
+ 9 242 398 НДС
от 19 600 032 ₽
681 101 ₽/мес в лизинг
от 16 065 600 ₽
+ 3 534 432 НДС
Полезные статьи
Серверы с GPU NVIDIA для искусственного интеллекта
Серверы с GPU NVIDIA используют для обучения нейросетей, инференса, генеративного ИИ, компьютерного зрения и высокопроизводительных вычислений. В таких системах центральные процессоры подготавливают данные и выполняют общую логику приложения, а видеокарты ускоряют параллельные вычисления.
В каталоге представлены серверы с одним, двумя, четырьмя и восемью ускорителями NVIDIA. Есть готовые конфигурации HPE, Dell, ASUS, Supermicro, Gigabyte, Lenovo и NVIDIA, включая платформы HGX и системы DGX.
Для каких задач нужен сервер с GPU NVIDIA
Конфигурация сервера зависит от характера нагрузки. Для разработки, тестирования моделей и корпоративного инференса часто достаточно одной или двух GPU. Системы с четырьмя и восемью ускорителями используют для обучения крупных моделей, обслуживания большого числа запросов и построения ИИ-кластеров.
-
Обучение нейросетей требует высокой вычислительной производительности, большого объёма GPU-памяти и быстрого обмена данными между ускорителями.
-
Инференс зависит от размера модели, длины контекста, числа одновременных запросов и допустимой задержки ответа.
-
Компьютерное зрение использует GPU для распознавания объектов, анализа видео, контроля качества и обработки изображений.
-
Рендеринг и инженерные расчёты могут дополнительно требовать поддержки профессиональной графики и специализированного программного обеспечения.
Не каждую ИИ-задачу нужно решать восемью флагманскими GPU. Если модель помещается в память одного или двух ускорителей, более компактный сервер может обеспечить нужную производительность при меньших затратах на оборудование, питание и охлаждение.
Какой ускоритель NVIDIA выбрать
Выбор GPU NVIDIA зависит от размера модели, формата вычислений, требуемой производительности и объёма памяти. Сравнивать ускорители только по числу вычислительных ядер некорректно: на результат также влияют пропускная способность памяти, архитектура и поддержка нужных форматов данных.
-
Серверы с NVIDIA A100 подходят для зрелых проектов на архитектуре Ampere, где программный стек уже протестирован и переход на новое поколение не даёт соразмерного выигрыша.
-
Серверы с NVIDIA H100 используют для обучения и инференса современных генеративных моделей.
-
Серверы с NVIDIA H200 выбирают для крупных языковых моделей и других нагрузок, чувствительных к объёму и пропускной способности GPU-памяти.
-
Серверы с NVIDIA B200 рассчитаны на новые ИИ-кластеры, обучение больших моделей и высоконагруженный инференс.
-
Серверы с NVIDIA B300 предназначены для наиболее ресурсоёмких моделей и сложных reasoning-нагрузок.
-
Системы с NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell подходят для сочетания ИИ-вычислений, профессиональной графики, 3D и визуализации.
На что смотреть кроме модели GPU
Производительность сервера определяют не только видеокарты. Процессоры участвуют в подготовке данных и токенизации, оперативная память хранит датасеты и промежуточные результаты, а NVMe-накопители отвечают за быструю загрузку моделей и сохранение контрольных точек.
Для системы с несколькими GPU важны количество линий PCIe и схема подключения ускорителей. Если одна модель распределяется между несколькими видеокартами, скорость обмена через NVLink и NVSwitch может быть критичнее пиковой производительности отдельной GPU.
Суммарный объём памяти нескольких видеокарт не становится автоматически единым пулом. Чтобы использовать ресурсы всех ускорителей, программный стек должен поддерживать распределение модели и вычислений.
Обычный GPU-сервер, HGX или DGX
Серверы с GPU в исполнении PCIe позволяют гибко выбирать количество и модели ускорителей. Они подходят для инференса, разработки, профессиональной графики и задач, где интенсивный обмен данными между всеми GPU не является главным условием.
Серверы NVIDIA HGX рассчитаны на плотные конфигурации с высокоскоростным соединением ускорителей. Производители оборудования создают на базе HGX собственные системы, поэтому заказчик может выбирать процессоры, память, накопители и сетевые адаптеры.
Системы NVIDIA DGX поставляются как стандартизированные аппаратно-программные комплексы. Их выбирают, когда важны готовая архитектура и предсказуемая совместимость компонентов. Для менее специализированных задач можно рассмотреть общую подборку серверов с GPU.
Цена и покупка сервера с GPU NVIDIA
Цена сервера с GPU NVIDIA зависит от модели и количества ускорителей, процессоров, оперативной памяти, накопителей, сетевых интерфейсов и типа соединения между GPU. Для мощных конфигураций необходимо также учитывать требования к электропитанию, охлаждению и размещению в ЦОД.
Специалисты Сервер Молл помогут подобрать сервер под обучение, инференс или комбинированную нагрузку, проверить совместимость компонентов и подготовить спецификацию. Для расчёта достаточно сообщить название модели, объём данных, используемый программный стек и предполагаемое число одновременных задач.
Вопросы и ответы
Не нашли нужной информации? Спросите — мы ответим!
Какие условия доставки?
Сроки доставки обычно составляют: 1 рабочий день по Москве и Санкт-Петербургу, по России — 3–5 рабочих дней (в зависимости от региона и перевозчика).
Что входит в гарантию?
Гарантия «Сервер Молл»: 5 лет на серверы и СХД, 1 год на комплектующие, 6 месяцев на Б/У накопители.
Мы сэкономим ваше время!
Поможем, расскажем, посоветуем.
