Серверы с GPU Nvidia
от 9 000 000 ₽
312 750 ₽/мес в лизинг
от 7 377 049 ₽
+ 1 622 951 НДС
от 9 000 000 ₽
312 750 ₽/мес в лизинг
от 7 377 049 ₽
+ 1 622 951 НДС
от 53 156 327 ₽
1 847 182 ₽/мес в лизинг
от 43 570 760 ₽
+ 9 585 567 НДС
от 34 939 283 ₽
1 214 140 ₽/мес в лизинг
от 28 638 757 ₽
+ 6 300 526 НДС
от 115 867 548 ₽
4 026 397 ₽/мес в лизинг
от 94 973 400 ₽
+ 20 894 148 НДС
от 12 574 296 ₽
436 957 ₽/мес в лизинг
от 10 306 800 ₽
+ 2 267 496 НДС
от 49 426 592 ₽
1 717 574 ₽/мес в лизинг
от 40 513 600 ₽
+ 8 912 992 НДС
от 24 644 976 ₽
856 413 ₽/мес в лизинг
от 20 200 800 ₽
+ 4 444 176 НДС
от 33 484 464 ₽
1 163 585 ₽/мес в лизинг
от 27 446 282 ₽
+ 6 038 182 НДС
от 51 734 344 ₽
1 797 768 ₽/мес в лизинг
от 42 405 200 ₽
+ 9 329 144 НДС
Это больше срока гарантии производителя на новые серверы.
Обычно минут за 20–30. Мы оперативные.
доставка
Быстрая и бесплатная доставка по России. Максимально 4 дня с учётом отгрузки.
Затрудняетесь с выбором?
Мы сэкономим ваше время!
Поможем, расскажем, посоветуем
от 55 658 108 ₽
1 934 119 ₽/мес в лизинг
от 45 621 400 ₽
+ 10 036 708 НДС
от 33 754 500 ₽
1 172 969 ₽/мес в лизинг
от 27 667 623 ₽
+ 6 086 877 НДС
от 18 864 616 ₽
655 545 ₽/мес в лизинг
от 15 462 800 ₽
+ 3 401 816 НДС
от 56 972 292 ₽
1 979 787 ₽/мес в лизинг
от 46 698 600 ₽
+ 10 273 692 НДС
от 85 480 520 ₽
2 970 448 ₽/мес в лизинг
от 70 066 000 ₽
+ 15 414 520 НДС
от 116 469 008 ₽
4 047 298 ₽/мес в лизинг
от 95 466 400 ₽
+ 21 002 608 НДС
от 78 936 806 ₽
2 743 054 ₽/мес в лизинг
от 64 702 300 ₽
+ 14 234 506 НДС
от 21 455 164 ₽
745 567 ₽/мес в лизинг
от 17 586 200 ₽
+ 3 868 964 НДС
от 21 478 832 ₽
746 389 ₽/мес в лизинг
от 17 605 600 ₽
+ 3 873 232 НДС
от 27 465 738 ₽
954 434 ₽/мес в лизинг
от 22 512 900 ₽
+ 4 952 838 НДС
от 22 575 612 ₽
784 502 ₽/мес в лизинг
от 18 504 600 ₽
+ 4 071 012 НДС
от 44 883 556 ₽
1 559 704 ₽/мес в лизинг
от 36 789 800 ₽
+ 8 093 756 НДС
Полезные статьи
Серверы с GPU NVIDIA для искусственного интеллекта
Серверы с GPU NVIDIA используют для обучения нейросетей, инференса, генеративного ИИ, компьютерного зрения и высокопроизводительных вычислений. В таких системах центральные процессоры подготавливают данные и выполняют общую логику приложения, а видеокарты ускоряют параллельные вычисления.
В каталоге представлены серверы с одним, двумя, четырьмя и восемью ускорителями NVIDIA. Есть готовые конфигурации HPE, Dell, ASUS, Supermicro, Gigabyte, Lenovo и NVIDIA, включая платформы HGX и системы DGX.
Для каких задач нужен сервер с GPU NVIDIA
Конфигурация сервера зависит от характера нагрузки. Для разработки, тестирования моделей и корпоративного инференса часто достаточно одной или двух GPU. Системы с четырьмя и восемью ускорителями используют для обучения крупных моделей, обслуживания большого числа запросов и построения ИИ-кластеров.
-
Обучение нейросетей требует высокой вычислительной производительности, большого объёма GPU-памяти и быстрого обмена данными между ускорителями.
-
Инференс зависит от размера модели, длины контекста, числа одновременных запросов и допустимой задержки ответа.
-
Компьютерное зрение использует GPU для распознавания объектов, анализа видео, контроля качества и обработки изображений.
-
Рендеринг и инженерные расчёты могут дополнительно требовать поддержки профессиональной графики и специализированного программного обеспечения.
Не каждую ИИ-задачу нужно решать восемью флагманскими GPU. Если модель помещается в память одного или двух ускорителей, более компактный сервер может обеспечить нужную производительность при меньших затратах на оборудование, питание и охлаждение.
Какой ускоритель NVIDIA выбрать
Выбор GPU NVIDIA зависит от размера модели, формата вычислений, требуемой производительности и объёма памяти. Сравнивать ускорители только по числу вычислительных ядер некорректно: на результат также влияют пропускная способность памяти, архитектура и поддержка нужных форматов данных.
-
Серверы с NVIDIA A100 подходят для зрелых проектов на архитектуре Ampere, где программный стек уже протестирован и переход на новое поколение не даёт соразмерного выигрыша.
-
Серверы с NVIDIA H100 используют для обучения и инференса современных генеративных моделей.
-
Серверы с NVIDIA H200 выбирают для крупных языковых моделей и других нагрузок, чувствительных к объёму и пропускной способности GPU-памяти.
-
Серверы с NVIDIA B200 рассчитаны на новые ИИ-кластеры, обучение больших моделей и высоконагруженный инференс.
-
Серверы с NVIDIA B300 предназначены для наиболее ресурсоёмких моделей и сложных reasoning-нагрузок.
-
Системы с NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell подходят для сочетания ИИ-вычислений, профессиональной графики, 3D и визуализации.
На что смотреть кроме модели GPU
Производительность сервера определяют не только видеокарты. Процессоры участвуют в подготовке данных и токенизации, оперативная память хранит датасеты и промежуточные результаты, а NVMe-накопители отвечают за быструю загрузку моделей и сохранение контрольных точек.
Для системы с несколькими GPU важны количество линий PCIe и схема подключения ускорителей. Если одна модель распределяется между несколькими видеокартами, скорость обмена через NVLink и NVSwitch может быть критичнее пиковой производительности отдельной GPU.
Суммарный объём памяти нескольких видеокарт не становится автоматически единым пулом. Чтобы использовать ресурсы всех ускорителей, программный стек должен поддерживать распределение модели и вычислений.
Обычный GPU-сервер, HGX или DGX
Серверы с GPU в исполнении PCIe позволяют гибко выбирать количество и модели ускорителей. Они подходят для инференса, разработки, профессиональной графики и задач, где интенсивный обмен данными между всеми GPU не является главным условием.
Серверы NVIDIA HGX рассчитаны на плотные конфигурации с высокоскоростным соединением ускорителей. Производители оборудования создают на базе HGX собственные системы, поэтому заказчик может выбирать процессоры, память, накопители и сетевые адаптеры.
Системы NVIDIA DGX поставляются как стандартизированные аппаратно-программные комплексы. Их выбирают, когда важны готовая архитектура и предсказуемая совместимость компонентов. Для менее специализированных задач можно рассмотреть общую подборку серверов с GPU.
Цена и покупка сервера с GPU NVIDIA
Цена сервера с GPU NVIDIA зависит от модели и количества ускорителей, процессоров, оперативной памяти, накопителей, сетевых интерфейсов и типа соединения между GPU. Для мощных конфигураций необходимо также учитывать требования к электропитанию, охлаждению и размещению в ЦОД.
Специалисты Сервер Молл помогут подобрать сервер под обучение, инференс или комбинированную нагрузку, проверить совместимость компонентов и подготовить спецификацию. Для расчёта достаточно сообщить название модели, объём данных, используемый программный стек и предполагаемое число одновременных задач.
Вопросы и ответы
Не нашли нужной информации? Спросите — мы ответим!
Какие условия доставки?
Сроки доставки обычно составляют: 1 рабочий день по Москве и Санкт-Петербургу, по России — 3–5 рабочих дней (в зависимости от региона и перевозчика).
Что входит в гарантию?
Гарантия «Сервер Молл»: 5 лет на серверы и СХД, 1 год на комплектующие, 6 месяцев на Б/У накопители.
Мы сэкономим ваше время!
Поможем, расскажем, посоветуем.
