Серверы с GPU NVIDIA B200
от 47 092 500 ₽
1 636 464 ₽/мес в лизинг
от 38 600 410 ₽
+ 8 492 090 НДС
Серверы с NVIDIA B200 для обучения и инференса больших моделей
Серверы с NVIDIA B200 используют для обучения крупных нейросетей, генеративного ИИ и высоконагруженного инференса. Ускоритель построен на архитектуре Blackwell, оснащается 180 ГБ памяти HBM3e и поддерживает вычисления FP4 и FP8, востребованные при работе с современными языковыми моделями.
Представленные в каталоге серверы построены преимущественно на платформе NVIDIA HGX B200 с восемью ускорителями SXM. Такая система предоставляет 1 440 ГБ суммарной GPU-памяти и высокоскоростную связь между GPU через NVLink и NVSwitch.
Для каких задач подходит NVIDIA B200
Сервер с NVIDIA B200 имеет смысл для проектов, которым недостаточно возможностей поколения Hopper. При этом выбирать Blackwell только из-за новизны не стоит: программный стек должен поддерживать архитектуру и использовать её преимущества.
-
Обучение больших моделей. B200 ускоряет работу с языковыми, мультимодальными и рекомендательными моделями, распределёнными между несколькими GPU.
-
Высоконагруженный инференс. Поддержка FP4 и большой объём памяти позволяют увеличивать плотность запросов и обслуживать крупные генеративные модели.
-
Дообучение нейросетей. Система подходит для полной настройки моделей и методов PEFT, когда важны высокая скорость экспериментов и большой размер пакета.
-
ИИ-кластеры. Серверы с восемью B200 можно объединять в многосерверную инфраструктуру для обучения и промышленного инференса.
Для небольшого корпоративного чат-бота или модели, помещающейся в одну GPU, сервер с восемью B200 обычно будет избыточным. В таких случаях выгоднее рассмотреть менее плотную конфигурацию или ускорители предыдущего поколения.
Почему B200 используется в восьмипроцессорных системах
Платформа HGX B200 объединяет восемь ускорителей с помощью NVLink и NVSwitch. Высокая пропускная способность нужна, когда одна модель распределяется между несколькими GPU и постоянно передаёт между ними параметры и промежуточные результаты.
Суммарная память восьми B200 не становится автоматически единым пулом. Чтобы использовать все 1 440 ГБ, программное обеспечение должно поддерживать тензорный, конвейерный или другой вид параллелизма. Если приложение плохо масштабируется, добавление GPU не обеспечит пропорционального роста скорости.
Восемь ускорителей также можно распределить между несколькими независимыми задачами. В этом случае при выборе сервера важно проверить возможности изоляции ресурсов и совместимость с используемой системой оркестрации.
HGX B200 или DGX B200
Сервер NVIDIA HGX B200 создаётся производителем оборудования на базе вычислительной платформы NVIDIA. Заказчик может выбрать сервер ASUS, Dell, Gigabyte или Supermicro, процессоры Intel Xeon либо AMD EPYC, объём оперативной памяти, накопители и сетевые адаптеры.
NVIDIA DGX B200 является готовым аппаратно-программным комплексом с заранее определённой архитектурой. Такая система подходит, когда важны стандартизированная конфигурация, программный стек NVIDIA и единая модель поддержки.
HGX предоставляет больше свободы при интеграции в существующий ЦОД, а DGX сокращает количество решений при проектировании. Выбор зависит не только от производительности, но и от корпоративных стандартов, условий обслуживания и требований программного обеспечения.
B200, H200 или B300
Сервер с NVIDIA H200 подходит, если проекту достаточно архитектуры Hopper и 141 ГБ памяти на ускоритель. Для уже настроенного программного стека H200 может быть экономически рациональнее, особенно если нагрузка не использует FP4.
B200 предоставляет 180 ГБ памяти на GPU, более высокую пропускную способность и возможности архитектуры Blackwell. Переход оправдан, когда он позволяет сократить время обучения, увеличить число запросов или уменьшить количество вычислительных узлов.
Сервер с NVIDIA B300 предоставляет ещё больший объём памяти и рассчитан на наиболее ресурсоёмкие reasoning-модели. Если модель помещается в B200 и обеспечивает требуемую скорость, переплата за B300 может не дать заметной практической пользы.
Какие компоненты влияют на производительность
Центральные процессоры подготавливают данные, выполняют токенизацию и обслуживают прикладную часть системы. Оперативная память хранит датасеты и промежуточные результаты, а NVMe-накопители ускоряют загрузку моделей и сохранение контрольных точек.
Для многосерверного кластера необходимы производительная сеть с поддержкой RDMA и быстрое общее хранилище. Медленная передача данных способна ограничить масштабирование независимо от производительности ускорителей.
Сервер с восемью B200 предъявляет высокие требования к размещению. Например, максимальное энергопотребление DGX B200 составляет около 14,3 кВт. Перед поставкой необходимо проверить мощность стойки, резервирование питания, тип разъёмов, глубину стойки и возможности охлаждения.
Цена и покупка сервера с NVIDIA B200
Цена сервера с NVIDIA B200 зависит от производителя, процессоров, объёма оперативной памяти, накопителей, сетевой конфигурации и системы охлаждения. В бюджет проекта также следует включить сеть, хранилище, программное обеспечение и подготовку площадки.
Специалисты Сервер Молл помогут сравнить доступные системы, проверить требования к ЦОД и подобрать конфигурацию под обучение или инференс. Другие варианты представлены в каталоге серверов с GPU NVIDIA.
Вопросы и ответы
Не нашли нужной информации? Спросите — мы ответим!
Какие условия доставки?
Сроки доставки обычно составляют: 1 рабочий день по Москве и Санкт-Петербургу, по России — 3–5 рабочих дней (в зависимости от региона и перевозчика).
Что входит в гарантию?
Гарантия «Сервер Молл»: 5 лет на серверы и СХД, 1 год на комплектующие, 6 месяцев на Б/У накопители.
Мы сэкономим ваше время!
Поможем, расскажем, посоветуем.