Сервер
NVIDIA DGX
H100
Новый
Цена:
от 51 590 196 ₽
с НДС
от 42 287 046 ₽
+ 9 303 150 НДС
Включить/выключить учет НДС 22%
Связаться со специалистом:
| Состояние | Новый |
| Производитель | NVIDIA |
| Форм-фактор | 8U |
| Процессор | 2x Intel Xeon Platinum 8480C (56C 105M Cache 2.00 GHz) |
| Тип дисков | NVMe |
| Оперативная память | 32x 64GB DDR5 4800MHz |
| Блок питания | 6x3000W Titan |
| Raid-контроллер |
9560-16iRAID |
| HDD | 8x3.84T NVMe PCIe/ 2x960Gb NVMe M.2 |
| Сетевая карта |
2x NVIDIA InfiniBand 400Gb/ 8x NVIDIA ConnectX-7 MCX75310AAS-NEAT400G |
| Рельсы в стойку | Да |
| Видеокарта | NVIDIA DELTA-NEXT Vulcan SXM5 8xNVIDIA H100 640G |
| Вес (кг) | 107 |
В лизинг на 36 месяцев ....................................................................................
5 159 020 ₽ + 1 792 759 ₽Аренда в ЦОД ....................................................................................
4 299 183.-Партнёрский статус
Мы авторизованные партнёры DELL.
Гарантия
Наша фирменная гарантия на серверы и новые накопители.
Дарим 3 000 рублей за подписку
на прайс и новости
NVIDIA DGX H100 — высокопроизводительная серверная система для обучения, дообучения и инференса моделей искусственного интеллекта, ускоренной аналитики и высокопроизводительных вычислений (HPC). Конфигурация предназначена для организаций, которым требуется собственная вычислительная инфраструктура для работы с ресурсоемкими задачами машинного обучения, генеративного ИИ и обработки больших объемов данных.
Система объединяет восемь ускорителей NVIDIA H100, мощную процессорную подсистему на базе двух Intel Xeon Platinum 8480C, 2 ТБ оперативной памяти DDR5, высокоскоростную сетевую инфраструктуру NVIDIA ConnectX-7 и NVMe-хранилище. Сервер выполнен в форм-факторе 8U и рассчитан на использование в корпоративных вычислительных средах и дата-центрах.
Вычислительная архитектура для крупных моделей
В основе системы находятся восемь ускорителей NVIDIA H100 с общей памятью 640 ГБ, обеспечивающих высокую производительность при выполнении задач искусственного интеллекта, машинного обучения и параллельных вычислений. Такая конфигурация позволяет использовать сервер для обучения крупных моделей, выполнения сложных вычислительных процессов и развертывания производственных AI-сервисов.
Сервер оснащен двумя процессорами Intel Xeon Platinum 8480C с 56 ядрами каждый, что обеспечивает 112 вычислительных ядер для обработки данных, управления вычислительными процессами, работы контейнерных сред и выполнения задач, связанных с CPU-нагрузкой.
Оперативная память объемом 2 ТБ реализована на базе 32 модулей DDR5 объемом 64 ГБ с частотой 4800 MHz. Большой объем памяти позволяет эффективно работать с крупными наборами данных, виртуализированными средами, контейнерами и приложениями, использующими интенсивный обмен данными.
Для хранения данных сервер использует высокопроизводительную NVMe-подсистему. Конфигурация включает восемь NVMe-накопителей PCIe объемом 3,84 ТБ и два NVMe M.2-накопителя объемом 960 ГБ. Управление дисковой подсистемой выполняется с помощью RAID-контроллера 9560-16i, обеспечивающего работу локального хранилища в соответствии с требованиями конкретных рабочих нагрузок.
Сетевая подсистема построена на базе решений NVIDIA и включает адаптеры NVIDIA InfiniBand 400Gb и NVIDIA ConnectX-7 MCX75310AAS-NEAT400G. Такая конфигурация обеспечивает высокоскоростное подключение для обмена данными между вычислительными узлами и использования сервера в составе масштабируемой инфраструктуры.
Система размещается в корпусе форм-фактора 8U и оснащена шестью блоками питания Titan мощностью 3000W каждый. Конфигурация рассчитана на эксплуатацию в серверных стойках и поставляется с комплектом рельсов для монтажа.
Основные сценарии применения
- Обучение и дообучение моделей. Создание, настройка и адаптация крупных языковых моделей, нейронных сетей и специализированных AI-решений на корпоративных данных.
- Генеративный ИИ и инференс. Развертывание сервисов генерации контента, интеллектуальных помощников, систем поиска и обработки запросов на базе искусственного интеллекта.
- Компьютерное зрение и обработка данных. Использование в задачах видеоаналитики, распознавания изображений, обработки речи и других сценариях машинного обучения.
- Высокопроизводительные вычисления (HPC). Выполнение сложных вычислительных задач, научных расчетов, инженерного моделирования и анализа больших объемов данных.
- Кластерные AI-инфраструктуры. Использование сервера как вычислительного узла в составе масштабируемых систем машинного обучения и корпоративных платформ искусственного интеллекта.
NVIDIA DGX H100 в корпоративной инфраструктуре
NVIDIA DGX H100 в данной конфигурации представляет собой готовую вычислительную платформу для организаций, которым требуется высокая плотность GPU-ресурсов и производительная инфраструктура для работы с искусственным интеллектом. Система подходит для исследовательских подразделений, команд машинного обучения и разработки корпоративных AI-сервисов.
При размещении такого сервера необходимо учитывать требования к серверной инфраструктуре, включая доступное пространство в стойке, электропитание, охлаждение и сетевое подключение. Благодаря сочетанию восьми ускорителей NVIDIA H100, большого объема оперативной памяти, NVMe-хранилища и высокоскоростных сетевых адаптеров система может использоваться для широкого спектра современных вычислительных задач.
Данная конфигурация обеспечивает сбалансированное сочетание GPU-производительности, вычислительных ресурсов CPU, объема памяти и возможностей подключения, что делает ее подходящим решением для корпоративных проектов в области искусственного интеллекта, машинного обучения и высокопроизводительных вычислений.
Подходит ли NVIDIA DGX H100 для моих задач?
Данная модель используется для типовых корпоративных и инфраструктурных задач, включая виртуализацию, базы данных, бизнес-приложения и веб-нагрузки.
Фактическая применимость определяется конфигурацией, характером нагрузки и требованиями к надёжности и масштабированию.
Какие варианты конфигурации и апгрейда?
NVIDIA DGX H100 поддерживает стандартные варианты конфигурации серверного оборудования: выбор процессоров, объёма оперативной памяти, типов накопителей и сетевых интерфейсов.
Возможность расширения определяется архитектурой и используемыми компонентами.
Какие условия поставки, гарантии и поддержки?
Мы организуем бесплатную доставку и можем отправить заказ любой транспортной компанией по вашему выбору (кроме Почты России).
Сроки доставки обычно составляют:
- по Москве и Санкт-Петербургу — 1 рабочий день
- по России — 3-5 рабочих дней (в зависимости от региона и перевозчика).
На серверы предоставляется гарантия до 5 лет. Условия гарантии и формат поддержки зависят от выбранной комплектации и договора поставки — при необходимости уточним детали перед оформлением заказа.
Это больше срока гарантии производителя на новые серверы.
Обычно минут за 20–30. Мы оперативные.
доставка
Быстрая и бесплатная доставка по России. Максимально 4 дня с учётом отгрузки.
Затрудняетесь с выбором?
Мы сэкономим ваше время!
Поможем, расскажем, посоветуем
Оборудование, похожее
на NVIDIA DGX H100
5 лет гарантии
Бесплатная доставкаот 27 465 738 ₽
954 434 ₽/мес в лизинг
от 22 512 900 ₽
+ 4 952 838 НДС
5 лет гарантииБесплатная доставкаот 102 028 478 ₽
3 545 490 ₽/мес в лизинг
от 83 629 900 ₽
+ 18 398 578 НДС
Гарантия 3Бесплатная доставкаот 32 760 000 ₽
1 138 410 ₽/мес в лизинг
от 26 852 459 ₽
+ 5 907 541 НДС
Настоящий клиентский сервис
для людей, а не для галочки: без мелочей вроде платной доставки до транспортной компании
5 лет гарантии
с выездом
Берём все логистические и технические расходы на себя. Быстро реагируем, обрабатываем и закрываем заявки. Собственные сервисные центры, склады и надёжные логистические партнёры — всё, чтобы ваши бизнес-процессы работали 24/365.
СЕРВЕР МОЛЛ — крупнейший поставщик оборудования Dell, HPE и Lenovo в России и СНГ
