GPU серверы GIGABYTE для AI
от 78 936 806 ₽
2 743 054 ₽/мес в лизинг
от 64 702 300 ₽
+ 14 234 506 НДС
от 56 972 292 ₽
1 979 787 ₽/мес в лизинг
от 46 698 600 ₽
+ 10 273 692 НДС
от 44 883 556 ₽
1 559 704 ₽/мес в лизинг
от 36 789 800 ₽
+ 8 093 756 НДС
от 102 028 478 ₽
3 545 490 ₽/мес в лизинг
от 83 629 900 ₽
+ 18 398 578 НДС
от 49 426 836 ₽
1 717 583 ₽/мес в лизинг
от 40 513 800 ₽
+ 8 913 036 НДС
от 35 860 131 ₽
1 246 140 ₽/мес в лизинг
от 29 393 550 ₽
+ 6 466 581 НДС
от 34 939 283 ₽
1 214 140 ₽/мес в лизинг
от 28 638 757 ₽
+ 6 300 526 НДС
от 86 793 850 ₽
3 016 086 ₽/мес в лизинг
от 71 142 500 ₽
+ 15 651 350 НДС
от 11 091 630 ₽
385 434 ₽/мес в лизинг
от 9 091 500 ₽
+ 2 000 130 НДС
от 31 182 712 ₽
1 083 599 ₽/мес в лизинг
от 25 559 600 ₽
+ 5 623 112 НДС
Это больше срока гарантии производителя на новые серверы.
Обычно минут за 20–30. Мы оперативные.
доставка
Быстрая и бесплатная доставка по России. Максимально 4 дня с учётом отгрузки.
Затрудняетесь с выбором?
Мы сэкономим ваше время!
Поможем, расскажем, посоветуем
от 116 107 400 ₽
4 034 732 ₽/мес в лизинг
от 95 170 000 ₽
+ 20 937 400 НДС
от 44 883 800 ₽
1 559 712 ₽/мес в лизинг
от 36 790 000 ₽
+ 8 093 800 НДС
от 60 318 200 ₽
2 096 057 ₽/мес в лизинг
от 49 441 148 ₽
+ 10 877 052 НДС
от 17 423 613 ₽
605 471 ₽/мес в лизинг
от 14 281 650 ₽
+ 3 141 963 НДС
от 83 931 300 ₽
2 916 613 ₽/мес в лизинг
от 68 796 148 ₽
+ 15 135 152 НДС
от 115 867 548 ₽
4 026 397 ₽/мес в лизинг
от 94 973 400 ₽
+ 20 894 148 НДС
от 49 426 592 ₽
1 717 574 ₽/мес в лизинг
от 40 513 600 ₽
+ 8 912 992 НДС
от 29 109 200 ₽
1 011 545 ₽/мес в лизинг
от 23 860 000 ₽
+ 5 249 200 НДС
от 12 574 296 ₽
436 957 ₽/мес в лизинг
от 10 306 800 ₽
+ 2 267 496 НДС
от 51 734 344 ₽
1 797 768 ₽/мес в лизинг
от 42 405 200 ₽
+ 9 329 144 НДС
Полезные статьи
Серверы GIGABYTE для искусственного интеллекта и GPU-вычислений
Серверы GIGABYTE для AI предназначены для обучения нейросетей, инференса больших языковых моделей и высокопроизводительных вычислений. В каталоге представлены системы с ускорителями NVIDIA и AMD Instinct, процессорами Intel Xeon, AMD EPYC и NVIDIA Grace.
Модельный ряд включает как компактные платформы для разработки, так и серверы с восемью связанными GPU. Поэтому выбирать оборудование следует не только по поколению ускорителей, но и по объёму модели, способу распараллеливания нагрузки и требованиям к инфраструктуре.
Для каких задач подходят AI-серверы GIGABYTE
-
Обучение нейросетей. Системы с восемью ускорителями подходят для распределённой работы с языковыми, мультимодальными и рекомендательными моделями.
-
Инференс LLM. Большой объём GPU-памяти позволяет размещать крупные модели, поддерживать длинный контекст и параллельно обслуживать несколько запросов.
-
HPC и научные расчёты. Серверы используют в моделировании, биоинформатике, инженерных исследованиях и других задачах с параллельными вычислениями.
-
Графика и цифровые двойники. Конфигурации с NVIDIA RTX PRO подходят для рендеринга, симуляции, профессиональной визуализации и виртуальных рабочих станций.
Система с восемью GPU нужна не каждому проекту. Если модель помещается на одном или нескольких независимых ускорителях, сервер с меньшим количеством карт будет дешевле и проще в размещении. Плотная платформа оправдана, когда нагрузка действительно использует все доступные GPU.
Основные серии серверов GIGABYTE для AI
В каталоге представлены несколько семейств GIGABYTE, рассчитанных на разные ускорители и сценарии эксплуатации.
-
GIGABYTE G593 — серверы с восемью NVIDIA H100 или H200 и процессорами Intel Xeon либо AMD EPYC. Они подходят для обучения и инференса современных генеративных моделей.
-
GIGABYTE G893 включает конфигурации на NVIDIA HGX H200 и AMD Instinct MI300X или MI325X. Эти системы располагают большим объёмом HBM-памяти и рассчитаны на интенсивные ИИ- и HPC-нагрузки.
-
GIGABYTE G894 представляет новое поколение серверов на платформах NVIDIA HGX B200 и B300. Доступны варианты с процессорами Intel Xeon 6 и AMD EPYC.
-
GIGABYTE G383 использует четыре AMD Instinct MI300A, объединяющих процессорные и графические ядра с общей памятью HBM3. Такая архитектура ориентирована прежде всего на HPC.
-
GIGABYTE G294 поддерживает отдельные видеокарты NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell и подходит для инференса, графики и параллельных рабочих нагрузок.
-
GIGABYTE XH23 построен на NVIDIA GH200 Grace Hopper. Тесная связь между CPU и GPU полезна для задач, которые регулярно перемещают большие объёмы данных между процессорной и графической памятью.
Как выбрать ускоритель NVIDIA
Сервер с NVIDIA H100 подходит для обучения и инференса генеративных моделей на архитектуре Hopper. Это рациональный вариант для проектов, которым не требуется максимальный объём памяти нового поколения.
Сервер с NVIDIA H200 предоставляет больше HBM-памяти и полезен для крупных моделей, длинного контекста и большого KV-кэша. Увеличенный объём памяти может позволить разместить модель на меньшем количестве ускорителей.
Сервер с NVIDIA B200 рассчитан на новые ИИ-кластеры, обучение больших моделей и высоконагруженный инференс. Сервер с NVIDIA B300 ориентирован на наиболее ресурсоёмкие модели и reasoning-нагрузки.
NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell подключается как отдельная карта PCIe. Такой вариант удобен, когда ускорители выполняют независимые задачи или сервер используется не только для ИИ, но и для профессиональной графики. Для постоянного обмена данными между восемью GPU лучше подходит NVIDIA HGX с NVLink и NVSwitch.
NVIDIA или AMD Instinct
Системы NVIDIA подходят для приложений на CUDA и программного обеспечения, оптимизированного под библиотеки NVIDIA. Это снижает объём работ при переносе существующих проектов с GPU того же производителя.
Серверы с GPU AMD работают в экосистеме ROCm. Ускорители MI300X и MI325X располагают большим объёмом памяти и подходят для крупных моделей, но совместимость фреймворков и библиотек следует проверить заранее.
MI300A отличается от обычной связки CPU и GPU: вычислительные ядра используют общую HBM3. Это сокращает лишнее копирование данных в некоторых HPC-приложениях, но не даёт автоматического преимущества в любой ИИ-нагрузке.
Компактные системы для разработки
GIGABYTE AI TOP ATOM на базе NVIDIA GB10 Grace Blackwell предназначен для локальной разработки, прототипирования, дообучения и инференса. Устройство оснащается 128 ГБ общей памяти и может запускать модели, которые не помещаются в память обычной потребительской видеокарты.
При этом AI TOP ATOM не заменяет полноценный стоечный сервер. Он рассчитан на рабочее место разработчика, тестирование моделей и небольшие нагрузки, а не на отказоустойчивый промышленный сервис с большим количеством пользователей.
Что проверить перед покупкой сервера GIGABYTE
Процессоры должны успевать подготавливать данные и выполнять токенизацию, оперативная память — хранить датасеты и промежуточные результаты, а NVMe-накопители — загружать модели и сохранять контрольные точки без длительных пауз.
Для многосерверного кластера необходимы производительная сеть с поддержкой RDMA и быстрое общее хранилище. Медленный обмен между узлами способен ограничить масштабирование независимо от производительности установленных GPU.
Следует также проверить высоту и глубину корпуса, допустимую массу оборудования, доступную мощность стойки и возможности охлаждения. Особенно высокие требования предъявляют системы G894 с восемью ускорителями Blackwell.
Цена и покупка сервера GIGABYTE для AI
Цена сервера GIGABYTE для искусственного интеллекта зависит от серии, процессоров, модели и количества GPU, оперативной памяти, накопителей и сетевых адаптеров. В бюджет проекта необходимо включить коммутацию, хранилище и подготовку инфраструктуры ЦОД.
Специалисты Сервер Молл помогут подобрать сервер GIGABYTE для обучения, инференса или HPC, сравнить платформы NVIDIA и AMD и проверить требования к размещению. Конфигурацию можно скорректировать под программный стек и планируемую нагрузку.
Вопросы и ответы
Не нашли нужной информации? Спросите — мы ответим!
Какие условия доставки?
Сроки доставки обычно составляют: 1 рабочий день по Москве и Санкт-Петербургу, по России — 3–5 рабочих дней (в зависимости от региона и перевозчика).
Что входит в гарантию?
Гарантия «Сервер Молл»: 5 лет на серверы и СХД, 1 год на комплектующие, 6 месяцев на Б/У накопители.
8 причин купить GPU серверы GIGABYTE для AI в СЕРВЕР МОЛЛ
для людей, а не для галочки: без мелочей вроде платной доставки до транспортной компании
5 лет гарантии
с выездом
Берём все логистические и технические расходы на себя. Быстро реагируем, обрабатываем и закрываем заявки. Собственные сервисные центры, склады и надёжные логистические партнёры — всё, чтобы ваши бизнес-процессы работали 24/365.
СЕРВЕР МОЛЛ — крупнейший поставщик оборудования Dell, HPE и Lenovo в России и СНГ
Мы сэкономим ваше время!
Поможем, расскажем, посоветуем.
