Сервер
NVIDIA DGX
H100
Новый
Цена:
от 27 465 738 ₽
с НДС
от 22 512 900 ₽
+ 4 952 838 НДС
Включить/выключить учет НДС 22%
Связаться со специалистом:
| Состояние | Новый |
| Производитель | NVIDIA |
| Форм-фактор | 8U |
| Процессор | 2x Intel Xeon Platinum 8480C (56c/112t, 2GHz-3.8GHz, 350W) |
| Тип дисков | NVMe |
| Оперативная память | 2000GB (DDR5 ECC REG) |
| Сетевая карта |
8x ConnectX-7 via 4x OSFP |
| Видеокарта | 8 x NVIDIA H100 |
В лизинг на 36 месяцев ....................................................................................
2 746 574 ₽ + 954 434 ₽Аренда в ЦОД ....................................................................................
2 288 812.-Партнёрский статус
Мы авторизованные партнёры DELL.
Гарантия
Наша фирменная гарантия на серверы и новые накопители.
Дарим 3 000 рублей за подписку
на прайс и новости
NVIDIA DGX H100 — интегрированная вычислительная система для обучения, дообучения и инференса крупных моделей искусственного интеллекта, ускоренной аналитики и высокопроизводительных вычислений (HPC). Платформа ориентирована на организации, которым требуется собственная управляемая инфраструктура для постоянной работы с ресурсоемкими нагрузками.
DGX H100 объединяет ускорители, процессорную подсистему, высокоскоростную сеть, локальное хранение и поддерживаемый программный стек NVIDIA в единой архитектуре. По сравнению с самостоятельной сборкой многопроцессорного GPU-сервера такой подход сокращает объем интеграции компонентов и создает стандартизированную основу для корпоративной платформы ИИ. Систему можно использовать как автономный узел или включить в масштабируемый вычислительный кластер.
Вычислительная архитектура для крупных моделей
В DGX H100 установлены восемь ускорителей NVIDIA H100 Tensor Core в исполнении SXM. Каждый GPU оснащен 80 ГБ памяти HBM3, поэтому ее совокупный объем составляет 640 ГБ. Память физически распределена между восемью ускорителями и не образует единого общего пула: эффективность системы зависит от поддержки параллелизма модели, данных или вычислительного конвейера и от оптимизации обмена между GPU.
H100 построен на архитектуре NVIDIA Hopper и оснащен тензорными ядрами четвертого поколения. NVIDIA Transformer Engine адаптивно использует FP8 и 16-битные форматы с плавающей точкой, чтобы ускорять операции, характерные для трансформерных моделей, при сохранении требуемой точности. Это делает DGX H100 подходящей для больших языковых и мультимодальных моделей и других нейросетей с высокой вычислительной сложностью.
Четыре коммутатора NVIDIA NVSwitch третьего поколения формируют полносвязный домен из восьми GPU через NVLink четвертого поколения. Двунаправленная пропускная способность NVLink достигает 900 ГБ/с на каждый H100. Такая фабрика уменьшает задержки при передаче тензоров, синхронизации параметров и выполнении коллективных операций, позволяя эффективнее задействовать несколько ускорителей в одной задаче.
Два процессора Intel Xeon Platinum 8480C предоставляют 112 физических ядер суммарно, а 2 ТБ системной памяти обслуживают подготовку данных, контейнеры, служебные процессы и CPU-зависимые этапы вычислительных конвейеров.
Основные сценарии применения
- Обучение и дообучение моделей. Полное обучение, тонкая настройка и адаптация больших языковых, мультимодальных и отраслевых моделей на корпоративных данных.
- Генеративный ИИ и промышленный инференс. Интеллектуальные помощники, сервисы генерации, семантический поиск, RAG-системы и пакетная обработка запросов.
- Компьютерное зрение, речь и рекомендации. Видеоаналитика, распознавание и синтез речи, классификация, ранжирование и персонализация.
- Аналитика и HPC. Биоинформатика, молекулярное моделирование, инженерные симуляции, научные расчеты и смешанные конвейеры ИИ и HPC.
- Совместное использование ресурсов. Multi-Instance GPU (MIG) второго поколения разделяет физический H100 на аппаратно изолированные экземпляры с выделенными вычислительными ресурсами, кэшем и памятью. При профиле 1g.10gb на одном H100 доступно до семи экземпляров MIG, что помогает распределять ресурсы между командами и задачами, которым не требуется целый GPU.
NVIDIA DGX H100 в корпоративной инфраструктуре
NVIDIA DGX H100 предназначена для проектов, в которых задачи искусственного интеллекта выходят за рамки отдельных экспериментов и требуют постоянного доступа к производительным GPU-ресурсам. Система может стать единым вычислительным контуром для исследовательских подразделений, инженеров машинного обучения и разработчиков прикладных сервисов, поддерживая работу с моделями на этапах подготовки, тестирования и промышленной эксплуатации.
Платформу можно развернуть как самостоятельный узел и в дальнейшем расширять инфраструктуру по мере роста моделей, объема данных и числа пользователей. При планировании проекта необходимо учитывать не только требуемую вычислительную производительность, но и пропускную способность сети и внешнего хранилища, характер распределения нагрузок, требования к доступности сервисов и готовность центра обработки данных к размещению оборудования.
DGX H100 формирует стандартизированную основу для корпоративных проектов ИИ и HPC, сокращает объем самостоятельной интеграции аппаратных и программных компонентов и упрощает дальнейшее масштабирование. Наибольшую эффективность система обеспечивает в составе комплексного решения, в котором вычислительная платформа, программная среда, данные и инженерная инфраструктура спроектированы под конкретные рабочие сценарии.
Подходит ли NVIDIA DGX H100 для моих задач?
Данная модель используется для типовых корпоративных и инфраструктурных задач, включая виртуализацию, базы данных, бизнес-приложения и веб-нагрузки.
Фактическая применимость определяется конфигурацией, характером нагрузки и требованиями к надёжности и масштабированию.
Какие варианты конфигурации и апгрейда?
NVIDIA DGX H100 поддерживает стандартные варианты конфигурации серверного оборудования: выбор процессоров, объёма оперативной памяти, типов накопителей и сетевых интерфейсов.
Возможность расширения определяется архитектурой и используемыми компонентами.
Какие условия поставки, гарантии и поддержки?
Мы организуем бесплатную доставку и можем отправить заказ любой транспортной компанией по вашему выбору (кроме Почты России).
Сроки доставки обычно составляют:
- по Москве и Санкт-Петербургу — 1 рабочий день
- по России — 3-5 рабочих дней (в зависимости от региона и перевозчика).
На серверы предоставляется гарантия до 5 лет. Условия гарантии и формат поддержки зависят от выбранной комплектации и договора поставки — при необходимости уточним детали перед оформлением заказа.
Это больше срока гарантии производителя на новые серверы.
Обычно минут за 20–30. Мы оперативные.
доставка
Быстрая и бесплатная доставка по России. Максимально 4 дня с учётом отгрузки.
Затрудняетесь с выбором?
Мы сэкономим ваше время!
Поможем, расскажем, посоветуем
Оборудование, похожее
на NVIDIA DGX H100
от 65 305 746 ₽
2 269 375 ₽/мес в лизинг
от 53 529 300 ₽
+ 11 776 446 НДС
от 116 107 400 ₽
4 034 732 ₽/мес в лизинг
от 95 170 000 ₽
+ 20 937 400 НДС
от 59 891 752 ₽
2 081 238 ₽/мес в лизинг
от 49 091 600 ₽
+ 10 800 152 НДС
Настоящий клиентский сервис
для людей, а не для галочки: без мелочей вроде платной доставки до транспортной компании
5 лет гарантии
с выездом
Берём все логистические и технические расходы на себя. Быстро реагируем, обрабатываем и закрываем заявки. Собственные сервисные центры, склады и надёжные логистические партнёры — всё, чтобы ваши бизнес-процессы работали 24/365.
СЕРВЕР МОЛЛ — крупнейший поставщик оборудования Dell, HPE и Lenovo в России и СНГ