GPU NVIDIA H100
NVIDIA H100 для искусственного интеллекта и высокопроизводительных вычислений
NVIDIA H100 Tensor Core — вычислительный ускоритель на архитектуре Hopper для обучения и инференса нейросетей, работы с большими языковыми моделями, генеративного ИИ, анализа данных и высокопроизводительных вычислений. Поддержка FP8 и технологии Transformer Engine позволяет ускорять обработку трансформерных моделей, а Multi-Instance GPU — разделять один ускоритель на несколько изолированных GPU-инстансов.
В каталоге Сервер Молл представлены ускорители NVIDIA H100 в исполнениях PCIe, NVL и SXM5. Эти версии отличаются объемом и типом памяти, пропускной способностью, энергопотреблением, способом подключения и возможностями объединения нескольких GPU.
Какую версию NVIDIA H100 выбрать
-
NVIDIA H100 PCIe 80 ГБ — двухслотовый ускоритель с памятью HBM2e и интерфейсом PCIe 5.0. Подходит для серверов, поддерживающих установку PCIe GPU, а также для инференса, дообучения моделей, аналитики и других задач, не требующих максимальной скорости обмена между несколькими ускорителями.
-
NVIDIA H100 NVL 94 ГБ — PCIe-ускоритель с памятью HBM3 и пропускной способностью до 3,9 ТБ/с. Две карты могут объединяться через NVLink и предоставлять суммарно 188 ГБ видеопамяти. Такая конфигурация подходит для инференса крупных языковых моделей, которым недостаточно памяти одного GPU.
-
NVIDIA H100 SXM5 80 ГБ — модуль для специализированных платформ NVIDIA HGX и DGX. Он обеспечивает высокую пропускную способность NVLink и рассчитан на системы с четырьмя или восемью тесно связанными GPU. Это оптимальный вариант для распределенного обучения LLM, генеративного ИИ и ресурсоемких HPC-задач.
Исполнения PCIe и SXM5 не взаимозаменяемы. Модуль SXM5 нельзя установить в стандартный слот PCIe: для него требуется совместимая серверная платформа с соответствующей системной платой, питанием и охлаждением.
Для каких задач подходит NVIDIA H100
Ускорители NVIDIA H100 применяются для:
обучения и дообучения больших языковых моделей;
инференса LLM и корпоративных AI-сервисов;
генеративного ИИ и мультимодальных моделей;
машинного обучения и глубоких нейронных сетей;
построения RAG-систем и интеллектуальных помощников;
научных расчетов и высокопроизводительных вычислений;
анализа больших массивов данных;
разделения вычислительных ресурсов между пользователями с помощью MIG.
Не во всех проектах требуется именно H100. Для инференса небольших моделей или задач с ограниченным бюджетом могут подойти NVIDIA L40S или A100. Когда определяющим фактором становится объем видеопамяти, стоит также рассмотреть NVIDIA H200.
Совместимость NVIDIA H100 с сервером
Перед покупкой необходимо убедиться, что сервер официально поддерживает выбранное исполнение H100. При подборе конфигурации учитываются:
форм-фактор ускорителя — PCIe, NVL или SXM5;
количество поддерживаемых GPU;
мощность и резервирование блоков питания;
конструкция и эффективность системы охлаждения;
число доступных линий PCIe 5.0;
поддерживаемая топология NVLink и NVSwitch;
объем оперативной памяти и характеристики процессоров;
сетевые адаптеры для объединения серверов в GPU-кластер;
совместимость BIOS, драйверов и программного стека.
PCIe-версии H100 используют пассивное охлаждение и требуют направленного воздушного потока. Даже при наличии свободного PCIe-слота обычный сервер может не поддерживать ускоритель по питанию, охлаждению или прошивке.
Специалисты Сервер Молл проверят совместимость NVIDIA H100 с вашим оборудованием либо подберут готовый сервер с GPU NVIDIA H100 с необходимым количеством ускорителей, оперативной памяти, накопителей и сетевых интерфейсов.
От чего зависит цена NVIDIA H100
Стоимость NVIDIA H100 зависит от исполнения, объема памяти, артикула, комплектации, количества ускорителей и условий поставки. Чтобы получить коммерческое предложение, укажите задачу, используемую модель сервера, необходимое количество GPU и требования к объему видеопамяти. Подготовим подходящие варианты, проверим совместимость и сориентируем по цене и срокам поставки.
Вопросы и ответы
Не нашли нужной информации? Спросите — мы ответим!
Какие условия доставки?
Сроки доставки обычно составляют: 1 рабочий день по Москве и Санкт-Петербургу, по России — 3–5 рабочих дней (в зависимости от региона и перевозчика).
Что входит в гарантию?
Гарантия «Сервер Молл»: 5 лет на серверы и СХД, 1 год на комплектующие, 6 месяцев на Б/У накопители.
Мы сэкономим ваше время!
Поможем, расскажем, посоветуем.